rizae.com-এর জন্য অ্যানিমে চরিত্র তৈরি করতে গিয়ে আমি আবারও জেনারেটিভ AI-এর সেই পরিচিত মুহূর্তটির মুখোমুখি হলাম: ছবিটা স্পষ্টভাবে ভাঙা হলেও মডেল এমন আচরণ করছিল যেন সবকিছু একেবারে ঠিক আছে।
AI নিয়ে কাজ করার সবচেয়ে অদ্ভুত কিন্তু আকর্ষণীয় দিকগুলোর একটি এখনও এটাই। কখনও কয়েক সেকেন্ডে সত্যিই চমৎকার কিছু তৈরি করে ফেলে। আবার কখনও এমন একটি সমস্যা মিস করে, যা মানুষের চোখে সঙ্গে সঙ্গেই ধরা পড়ে, এবং তারপরও পুরো আত্মবিশ্বাস নিয়ে উত্তর দেয়।
এই AI hallucination কেন গুরুত্বপূর্ণ
সাধারণত AI hallucination নিয়ে আলোচনা হলে আমরা টেক্সটের কথা বলি, কিন্তু ইমেজ জেনারেশনেও একই ধরনের সমস্যা আছে। ভুল অ্যানাটমি, ভাঙা কম্পোজিশন বা ডুপ্লিকেট ডিটেইলকেও সিস্টেম কখনও স্বাভাবিক আউটপুট হিসেবে ধরে নিতে পারে। সমস্যা শুধু ভুল নয়, বরং ভুলটাকে ভুলই না মনে করার আত্মবিশ্বাস।
এটা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ প্রযুক্তিগত জেনারেশন আর মানুষের রুচি ও বিচারবোধের মধ্যে এখনও বড় ফাঁক আছে। মডেল দ্রুত, চমকপ্রদ এবং উপকারী হতে পারে, কিন্তু বাস্তব পণ্যে ব্যবহারযোগ্য মানে পৌঁছাতে এখনও মানুষের রিভিউ দরকার।
এতে আমার workflow কীভাবে বদলেছে
rizae.com-এর চরিত্র নিয়ে কাজ করতে গিয়ে AI সম্পর্কে আমার দৃষ্টিভঙ্গি অনেক বেশি বাস্তব হয়েছে। এখন আমি প্রথম ফলাফলকে ফাইনাল ভাবি না। বরং সেটাকে এমন উপাদান হিসেবে দেখি, যেটা পরীক্ষা করতে হবে, বাদ দিতে হবে, ঠিক করতে হবে এবং আবার জেনারেট করতে হবে।
- গতি সত্যিই AI-এর শক্তি, বিশেষ করে দিক, ভ্যারিয়েশন আর প্রাথমিক আইডিয়া তৈরিতে।
- চূড়ান্ত বিচার এখনও মানুষের, বিশেষ করে যখন ভিজ্যুয়াল মান, সামঞ্জস্য আর রুচি গুরুত্বপূর্ণ।
- বারবার চেষ্টা করা প্রক্রিয়ারই অংশ, এটি ব্যর্থতার ব্যতিক্রম নয়।
আজকের জেনারেটিভ AI-কে সম্ভবত সবচেয়ে সৎভাবে এভাবেই বর্ণনা করা যায়: শক্তিশালী, উপকারী, অনেক সময় চমৎকার, কিন্তু এখনও মানুষের তত্ত্বাবধান ছাড়া পুরোপুরি নির্ভরযোগ্য নয়।