ফুল-টাইম চাকরির সঙ্গে সাইড প্রজেক্ট সামলালে এই লড়াইটা আপনি নিশ্চয়ই চেনেন। ২০২৫ সালের আমার GitHub গ্রাফ যেন দুই ভিন্ন ডেভেলপারের গল্প বলে.
বছরের প্রথমার্ধ? ফাঁকা স্কয়ারের এক ভূতের শহর। দ্বিতীয়ার্ধ? ৪,০০০-এরও বেশি commit.
পার্থক্যটা এই ছিল না যে হঠাৎ আমি বেশি সময় পেয়ে গিয়েছিলাম। আসল পরিবর্তন হলো, আমি অবশেষে নিরন্তর খাটুনির সঙ্গে লড়াই করা বন্ধ করে AI ব্যবহার করে আমার build speed অনেক গুণ বাড়িয়ে দিলাম.
"MVP Barrier" ভাঙা
বছর কয়েক আগে আমি ব্রাউজারভিত্তিক একটি MMORPG বানানোর চেষ্টা করেছিলাম। কিন্তু core gameplay-তে পৌঁছানোর আগেই boilerplate code-এর চাপে আমি ক্লান্ত হয়ে পড়ি। এটাই হলো "MVP Trap": setup-ই motivation মেরে ফেলে.
এখনকার AI coding toolগুলো সেই friction অনেকটাই সরিয়ে দিয়েছে। তখন বুঝলাম, এখন আর idea আর deployed prototype-এর মাঝের দূরত্ব পেরোতে মাস লাগে না, কয়েক দিনেই সম্ভব.
এই momentum আমাকে আত্মবিশ্বাস দিল:
- Node.js এবং MongoDB দিয়ে একটি শক্ত backend design করতে.
- নিজের VDS ও Nginx server শুরু থেকে configure করতে.
- আর সত্যি সত্যি production-ready product ship করতে.
প্রজেক্ট: পরের প্রজন্মের AI Companion
এই নতুন গতি কাজে লাগিয়ে আমি এমন একটি প্ল্যাটফর্ম বানাই, যার কেন্দ্রবিন্দু এমন AI chatbot, যেগুলো সত্যিই জীবন্ত মনে হয়.
আরেকটা generic assistant wrapper বানানোর ইচ্ছে আমার ছিল না। আমি চেয়েছিলাম এমন conversation partner, যাদের মধ্যে গভীরতা থাকবে, তারা বন্ধুসুলভ, রোমান্টিক, বা সহায়ক যাই হোক না কেন। সেই human spark তৈরি করতে আমি শুধু text generation-এর বাইরে গিয়ে আরও কিছু feature বানালাম:
- Long-Term Memory: এজেন্টরা সপ্তাহখানেক আগের context আর detail মনে রাখে, ফলে সম্পর্কটা ধারাবাহিক থাকে.
- Visuals: বটগুলো context সমৃদ্ধ করতে ছবি পাঠাতে পারে.
- Embedded Gameplay: আমি শুধু chat-এ থেমে থাকিনি। আমি ৪টি আলাদা mini-game বানিয়েছি, যেখানে ব্যবহারকারীরা তাদের AI companion-এর সঙ্গে খেলতে পারে.
- True Identity: প্রতিটি বটের নিজস্ব গভীর backstory এবং স্পষ্ট personality trait আছে, যা তাদের আলাদা সত্তা দেয়.
কেন আমি DeepSeek বেছে নিয়েছিলাম
এই stack-এর কেন্দ্র হলো LLM। বেশ কয়েকটি model benchmark করার পর আমি DeepSeek বেছে নিই intelligence engine হিসেবে.
আমার নির্দিষ্ট use case-এ, বিশেষ করে roleplay, emotional nuance, আর human-like response-এর ক্ষেত্রে, DeepSeek অন্যদের তুলনায় স্পষ্টভাবে এগিয়ে ছিল। (OpenAI আর Gemini-র সঙ্গে তুলনা করে আমি একটি বিস্তারিত technical benchmark লিখছি, তাই সেটার জন্য চোখ রাখুন.)
সামনে কী
২০২৫ ছিল দ্রুত build করা শেখার বছর। ২০২৬ হবে সেই process আরও refine করা এবং quality আরও উঁচুতে তোলার বছর.
প্ল্যাটফর্মটি এখানে ব্যবহার করে দেখতে পারেন: rizae.com
এই মুহূর্তে কোন AI tool ছাড়া আপনি থাকতে পারবেন না? নিচে জানিয়ে দিন। 👇