Retour au blog
1 janvier 2026Sergei Solod3 min de lecture

Comment j’ai utilisé DeepSeek et Node.js pour lancer un AI SaaS plus vite

Comment DeepSeek m’a aidé à franchir la barrière du MVP et à passer d’un repo vide à une plateforme réellement fonctionnelle.

Node.jsAISaaSDeepSeekProductivitéIndie Hacking

Si vous jonglez entre un travail à temps plein et des projets perso, vous connaissez sans doute ce combat. Mon graphique GitHub de 2025 raconte l’histoire de deux développeurs totalement différents.

La première moitié de l’année ? Une ville fantôme faite de cases vides. La seconde ? Plus de 4 000 commits.

La différence, ce n’est pas que j’ai soudain trouvé plus de temps. C’est que j’ai enfin arrêté de lutter contre le grind et que j’ai commencé à utiliser AI pour accélérer radicalement ma vitesse de build.

Briser la "barrière du MVP"

Il y a quelques années, j’ai essayé de créer un MMORPG en navigateur. Je me suis épuisé à cause de la quantité énorme de boilerplate avant même d’atteindre le cœur du gameplay. C’est ça, le "piège du MVP" : la phase de setup tue la motivation.

Avec les outils modernes de coding assisté par AI, une grande partie de cette friction a disparu. J’ai compris que je pouvais désormais passer d’une idée à un prototype déployé en quelques jours au lieu de plusieurs mois.

Cet élan m’a donné la confiance nécessaire pour :

  • Concevoir un backend solide avec Node.js et MongoDB.
  • Configurer mon propre serveur VDS avec Nginx à partir de zéro.
  • Livrer, pour de vrai, un produit prêt pour la production.

Le projet : des compagnons AI nouvelle génération

J’ai mis cette nouvelle vitesse au service d’une plateforme centrée sur des chatbots AI qui donnent l’impression d’être vivants.

Je ne voulais pas d’un simple wrapper d’assistant générique. Je voulais des partenaires de conversation avec de la profondeur, qu’ils soient amicaux, romantiques ou réconfortants. Pour obtenir cette étincelle humaine, j’ai conçu des fonctionnalités qui vont bien au-delà de la simple génération de texte :

  • Mémoire à long terme : les agents se souviennent du contexte et de détails remontant à plusieurs semaines, ce qui permet de maintenir une relation continue.
  • Visuels : les bots peuvent envoyer des photos pour enrichir le contexte.
  • Gameplay intégré : je ne me suis pas arrêté au chat. J’ai créé 4 mini-jeux distincts dans lesquels les utilisateurs peuvent jouer avec leurs compagnons AI.
  • Véritable identité : chaque bot possède un backstory profond et des traits de personnalité bien définis, ce qui lui donne une vraie singularité.

Pourquoi j’ai choisi DeepSeek

Le cœur du stack, c’est le LLM. Après avoir benchmarké plusieurs modèles, j’ai choisi DeepSeek comme moteur d’intelligence.

Pour mon cas d’usage précis, en particulier le roleplay, les nuances émotionnelles et les réponses au rendu humain, DeepSeek a nettement surpassé la concurrence. (Je prépare d’ailleurs un benchmark technique détaillé pour le comparer à OpenAI et Gemini, donc restez dans le coin.)

Et maintenant ?

2025 a été l’année où j’ai appris à construire vite. 2026 sera celle où j’affinerai ce processus pour faire encore monter la qualité.

Vous pouvez essayer la plateforme ici : rizae.com

Quel est l’outil AI dont vous ne pouvez plus vous passer en ce moment ? Dites-le-moi en commentaire. 👇