Kalau kamu menyeimbangkan pekerjaan full-time dengan side project, kamu pasti tahu rasanya. Grafik GitHub saya di tahun 2025 terasa seperti kisah dua developer yang benar-benar berbeda.
Paruh pertama tahun itu? Kota hantu berisi kotak-kotak kosong. Paruh kedua? Lebih dari 4.000 commit.
Bedanya bukan karena saya tiba-tiba punya lebih banyak waktu. Bedanya, saya akhirnya berhenti melawan grind terus-menerus dan mulai memakai AI untuk mempercepat ritme membangun produk secara drastis.
Menembus "Hambatan MVP"
Bertahun-tahun lalu, saya pernah mencoba membangun MMORPG berbasis browser. Tapi saya sudah kehabisan tenaga oleh banyaknya boilerplate bahkan sebelum sampai ke gameplay inti. Inilah yang saya sebut "MVP Trap": setup-nya sendiri sudah cukup untuk membunuh motivasi.
Dengan alat coding berbasis AI modern, sebagian besar friksi itu hilang. Saya sadar bahwa sekarang saya bisa menjembatani jarak antara ide dan prototype yang benar-benar ter-deploy dalam hitungan hari, bukan bulan.
Momentum itu memberi saya kepercayaan diri untuk:
- Merancang backend yang kokoh dengan Node.js dan MongoDB.
- Mengonfigurasi server VDS dan Nginx saya sendiri dari nol.
- Dan benar-benar mengirim produk yang siap dipakai di production.
Proyeknya: AI companion generasi baru
Saya memanfaatkan kecepatan baru ini untuk membangun platform yang berfokus pada chatbot AI yang terasa hidup.
Saya tidak tertarik membuat wrapper asisten generik lainnya. Saya ingin partner percakapan yang punya kedalaman, entah itu ramah, romantis, atau suportif. Untuk mendapatkan percikan yang terasa manusiawi itu, saya membangun fitur yang melampaui sekadar generasi teks sederhana:
- Memori Jangka Panjang: Para agen mengingat konteks dan detail dari beberapa minggu lalu, sehingga hubungan bisa terasa terus berlanjut.
- Visual: Bot bisa mengirim foto untuk memperkaya konteks.
- Gameplay Tersemat: Saya tidak berhenti di chat saja. Saya membangun 4 mini-game berbeda yang bisa dimainkan pengguna bersama AI companion mereka.
- Identitas Nyata: Setiap bot punya latar belakang yang dalam dan ciri kepribadian yang spesifik, sehingga terasa seperti entitas yang unik.
Kenapa saya memilih DeepSeek
Jantung dari stack ini adalah LLM. Setelah membandingkan beberapa model, saya memilih DeepSeek sebagai mesin kecerdasannya.
Untuk use case saya, terutama roleplay, nuansa emosional, dan respons yang terasa manusiawi, DeepSeek unggul jauh dibanding para pesaingnya. (Saya sedang menulis benchmark teknis yang lebih detail untuk membandingkannya dengan OpenAI dan Gemini, jadi nantikan itu.)
Ke depan
Tahun 2025 adalah soal belajar membangun dengan cepat. Tahun 2026 adalah soal menyempurnakan proses itu dan mendorong kualitasnya lebih tinggi lagi.
Kamu bisa mencoba platformnya di sini: rizae.com
Tool AI apa yang sekarang paling sulit kamu tinggalkan? Tulis di bawah, ya. 👇