Ketika meluncurkan proyek baru, selama minggu pertama saya menjalankan Google Analytics dan Yandex Metrica berdampingan. Saya ingin membandingkannya pada traffic nyata yang sama, bukan memilih berdasarkan screenshot, daftar fitur, atau kebiasaan.
Setelah seminggu, saya menyadari bahwa saya jauh lebih sering membuka Yandex Metrica. Alasannya bukan satu metrik tertentu di dashboard, melainkan Webvisor, fitur session replay milik Metrica. Pada tahap awal proyek itu, saya lebih membutuhkan jawaban atas satu pertanyaan sederhana daripada grafik agregat tambahan: apa yang sebenarnya dilakukan orang di situs?
Reaksi pertama saya waktu itu adalah “Yandex Metrica menang jauh”. Untuk jenis pekerjaan ini saya masih lebih menyukainya, tetapi kalimat itu lebih emosional daripada presisi. Satu proyek dan satu minggu cukup untuk menceritakan pengalaman saya. Itu tidak cukup untuk membuktikan bahwa Metrica secara objektif lebih baik daripada Google Analytics bagi semua orang.
Mengapa Google Analytics terasa lebih abstrak bagi saya
Di versi awal artikel, saya menyebut Google Analytics terasa abstrak. Itu perlu diperjelas. GA4 bukan alat yang dangkal: ada reports, Explorations, segmentasi, dan User Explorer untuk melihat aktivitas pengguna individual. Masalah saya bukan kurangnya kedalaman, tetapi workflow yang saya butuhkan saat itu.
Analytics berbasis event dan data agregat dapat menunjukkan bahwa pengguna mencapai halaman tertentu, memicu event, keluar dari sebuah alur, atau berperilaku berbeda dalam suatu segmen. Itu berguna. Tetapi ketika saya mencoba memahami masalah UX yang belum dikenal, masih ada jarak mental antara metrik dan antarmuka yang benar-benar digunakan orang tersebut.
Session replay memperpendek jarak itu. Saya tidak hanya melihat jumlah, tetapi bisa memeriksa urutan interaksi dalam satu kunjungan: navigasi, scroll, klik, jeda, dan kembali ke langkah sebelumnya. Itu tidak otomatis menjelaskan mengapa pengguna bertindak demikian, tetapi memberi bahan yang jauh lebih konkret untuk membuat hipotesis.
Webvisor tidak menghilangkan dugaan
Ini koreksi terpenting terhadap tulisan awal saya. Replay tidak memberi tahu bahwa pengguna sedang “frustrasi”. Ia menunjukkan perilaku, lalu saya yang menafsirkan apakah ada friction. Klik berulang, bolak-balik, jeda panjang, atau meninggalkan flow bisa menjadi sinyal, tetapi bukan membaca pikiran.
Perbedaan ini penting karena satu session yang aneh sangat mudah ditafsirkan berlebihan. Kita bisa cepat membuat cerita sebab-akibat yang terdengar meyakinkan. Kesimpulan yang benar bukan “saya menemukan penyebabnya”, tetapi “saya menemukan hipotesis yang layak diuji”.
Workflow yang sekarang saya pilih:
- Gunakan data agregat untuk menemukan halaman, flow, kelas perangkat, atau segmen yang menarik.
- Tonton beberapa replay yang relevan, bukan session acak.
- Pisahkan apa yang benar-benar terlihat dari interpretasi saya sendiri.
- Lakukan perubahan hanya ketika buktinya cukup kuat.
- Setelah perubahan, ukur lagi untuk melihat apakah perilaku yang bisa diukur benar-benar membaik.
Session replay membuat bagian tengah siklus ini jauh lebih konkret. Ia tidak menggantikan keseluruhan siklus.
Mengapa ini sangat berguna pada proyek baru
Setelah launch, masih banyak pertanyaan UX yang belum diketahui. Belum ada baseline stabil berbulan-bulan, funnel yang matang, atau daftar panjang failure mode yang sudah dikenal. Dalam situasi seperti itu, observasi kualitatif bernilai tinggi karena membantu menemukan pertanyaan apa yang seharusnya saya ajukan.
Ini bukan berarti replay lebih penting daripada analytics agregat. Keduanya menjawab pertanyaan berbeda. Data agregat lebih baik untuk menunjukkan seberapa sering sesuatu terjadi. Replay lebih baik untuk menunjukkan seperti apa satu interaksi konkret.
Kombinasinya lebih kuat: cari pola dahulu lalu lihat contoh, atau temukan interaksi yang mencurigakan terlebih dahulu kemudian cek apakah cukup sering terjadi untuk benar-benar penting.
Session replay memiliki batas teknis
Webvisor juga bukan kebenaran mutlak karena proses rekamannya sendiri memiliki keterbatasan. Yandex mendokumentasikan bahwa tidak setiap kunjungan pasti direkam, rekaman disimpan untuk waktu terbatas, dan teknologi browser atau halaman tertentu dapat memengaruhi perekaman atau playback. Dynamic styles, cross-domain iframe, private browsing, canvas, dan Shadow DOM adalah beberapa contohnya.
Jadi replay yang terlihat rusak tidak otomatis berarti pengguna benar-benar melihat halaman rusak. Dan tidak adanya rekaman tidak otomatis berarti session itu tidak pernah terjadi.
Privasi juga harus dipikirkan dengan serius. Alat session replay dapat mengamati jauh lebih banyak daripada penghitung pageview biasa. Ada perlindungan untuk password dan field sensitif, tetapi pemilik situs tetap harus mengatur pengumpulan data secara bertanggung jawab, menghindari pengiriman data identitas yang tidak seharusnya dikirim, dan memenuhi persyaratan consent serta privasi yang berlaku.
Jadi mana yang saya pilih?
Untuk debug UX pada tahap awal proyek ini, saya lebih memilih Yandex Metrica. Webvisor membuat saya lebih cepat berpindah dari “ada yang aneh di angka” ke “saya bisa melihat interaksi konkret yang mungkin berada di baliknya”. Pada minggu pertama, itulah keunggulan yang paling menentukan.
Saya tidak akan lagi mengubah kesimpulan itu menjadi “Google Analytics buruk” atau “Metrica adalah platform analytics yang lebih baik”. GA4 memiliki profil kekuatan yang berbeda dan workflow analisis event yang jauh lebih dalam daripada kesan dari tulisan singkat saya sebelumnya. Jika acquisition, custom events, integrations, atau measurement stack yang lebih luas menjadi prioritas, hasil perbandingannya bisa berbeda.
Saya juga tidak menganggap menjalankan keduanya sementara waktu sebagai hal sia-sia. Platform dapat memodelkan dan memproses session, user, dan event dengan cara berbeda, sehingga angkanya tidak perlu identik.
Apa yang benar-benar saya pelajari setelah satu minggu
Kesimpulan yang berguna lebih sempit daripada “menang jauh”, tetapi justru karena itu lebih kuat.
Yandex Metrica memenangkan perhatian saya karena perilaku pengguna individual lebih mudah saya inspeksi di sana. Jarak dari sebuah metrik menuju hipotesis UX konkret menjadi lebih pendek. Google Analytics tetap berguna, tetapi untuk masalah yang paling saya fokuskan setelah launch, saya membuka Metrica terlebih dahulu.
Webvisor tidak mengubah dugaan menjadi kepastian. Ia mengubah dugaan samar menjadi pertanyaan yang lebih terinformasi. Untuk pekerjaan UX, itu sudah merupakan peningkatan yang besar.