주말에 Next.js로 사이드 프로젝트를 만든 이유는 분명했다. 회사에서 SEO가 매우 중요한 더 큰 프로젝트를 혼자 개발할 예정이었고, 실전 SEO 문제를 그 프로젝트에서 처음 겪고 싶지 않았다.
처음에는 Google이 가장 중요한 피드백 채널이 될 거라고 생각했다. 배포하자마자 Google Search Console을 설정했다. 반면 Yandex Webmaster는 거의 건너뛸 뻔했다. 콘텐츠가 영어였기 때문에 러시아 검색 엔진은 중요도가 낮다고 판단했기 때문이다. 그래도 호기심에 sitemap을 Yandex에도 제출했다.
2주 뒤:
- Google: 58명
- Yandex: 200명
이 차이가 먼저 눈에 들어왔지만 더 유용한 부분은 따로 있었다. 내 경우 Yandex가 페이지를 눈에 띄게 더 빠르게 색인했고, 오류 리포트도 더 자세했다. 그 덕분에 다른 방법으로는 놓쳤을 가능성이 높은 문제를 찾아 수정할 수 있었다.
내가 정말 배우고 싶었던 것
SEO에 관한 글은 이미 읽었다. 부족했던 것은 실제 사이트를 운영하며 얻는 경험이었다. 페이지를 발행하고, 검색 엔진이 어떻게 발견하는지 보고, 색인 여부를 확인하고, 진단을 읽고, 문제를 수정한 뒤 무엇이 달라지는지 확인하는 과정 말이다.
사이드 프로젝트는 중요한 업무 프로젝트에 들어가기 전에 그 과정을 경험할 수 있는 실험장이었다. Google과 Yandex를 통제된 조건에서 비교하려던 것이 아니다. 이론만으로는 얻기 어려운 실제 피드백 루프가 필요했다.
더 큰 놀라움은 색인과 진단이었다
58 대 200은 기억하기 쉽지만, 이것만으로 Yandex가 일반적으로 Google보다 “더 좋다”고 말할 수는 없다. 영어 사이트라면 모두 같은 결과가 나올 것이라는 뜻도 아니다. 하나의 프로젝트를 2주 본 것뿐이다.
내가 확인할 수 있는 사실은 더 좁다. 이 프로젝트의 첫 2주 동안 Yandex가 더 많은 트래픽을 보냈고, 페이지를 더 빠르게 색인했으며, 내게는 더 실용적인 진단 정보를 제공했다.
이 경험은 Webmaster 도구를 보는 관점도 바꿨다. 이제 이런 도구를 단순한 검색 트래픽 대시보드가 아니라 검색을 위한 observability의 일부로 본다.
크롤링, 색인, 트래픽은 서로 다른 신호다
크롤러가 URL을 발견하거나 요청했다고 해서 그 URL이 색인되는 것은 아니다. 색인된 페이지가 좋은 순위를 보장받는 것도 아니고, 순위가 있다고 실제 방문이 자동으로 발생하는 것도 아니다.
Google 공식 문서도 Search를 크롤링, 색인, 결과 제공의 별도 단계로 설명하고, 기술 요구사항을 충족한 페이지라고 해서 크롤링·색인·노출이 보장되는 것은 아니라고 밝힌다. Yandex Webmaster 역시 사이트 진단과 색인 관련 정보를 별도 기능으로 제공한다.
58 대 200은 트래픽 관찰값이다. 더 빠른 색인은 별도의 관찰이고, 더 유용한 진단도 또 다른 관찰이다.
다시 써도 좋다고 느낀 방식
- 처음부터 여러 Webmaster 도구를 연결한다.
- sitemap을 제출한 뒤 실제 처리를 관찰한다. 제출 사실 자체는 색인의 증거가 아니다.
- 색인과 트래픽을 따로 추적한다.
- 진단을 조사할 단서로 본다. 경고가 기술적 판단을 대신하지는 않는다.
- 관찰 기간을 결론에서 빼지 않는다. 이번 결과는 하나의 사이드 프로젝트 첫 2주에 대한 것이다.
이 실험이 증명하지 못하는 것
Yandex가 항상 더 빠르게 색인한다거나, 모든 영어 사이트에 Google보다 많은 트래픽을 보낸다거나, Google이 잘못하고 있었다고 주장할 수는 없다. 이 데이터만으로 트래픽 차이의 완전한 원인도 알 수 없다.
두 사건이 연달아 일어났다고 해서 앞선 사건이 뒤의 사건을 일으켰다는 뜻은 아니다. 변화를 관찰하는 것과 원인을 설명하는 것은 다른 작업이다.
내게 달라진 점
나는 검증하지 않은 가정 때문에 Yandex Webmaster를 거의 제외할 뻔했다. 2주 뒤에는 Yandex 200명, Google 58명의 방문을 보고 있었고, 내 경우에는 Yandex의 색인이 더 빠르고 진단도 더 유용했다.
트래픽 숫자가 관심을 끌었다. 하지만 더 중요한 교훈은 방법론이었다. 도구를 연결하고, 신호를 분리하고, 증거를 확인하고, 데이터가 허용하는 수준보다 강한 결론을 내리지 않는 것.