Jeśli łączysz etat z pobocznymi projektami, dobrze znasz ten rodzaj walki. Mój wykres GitHub za 2025 rok wygląda jak historia dwóch zupełnie różnych programistów.
Pierwsza połowa roku? Miasto duchów złożone z pustych kwadratów. Druga połowa? Ponad 4000 commitów.
Różnica nie polegała na tym, że nagle znalazłem więcej czasu. Prawdziwa zmiana była taka, że w końcu przestałem walczyć z niekończącym się grindem i zacząłem używać AI, żeby radykalnie przyspieszyć tempo budowania.
Przebicie "bariery MVP"
Kilka lat temu próbowałem zbudować przeglądarkowe MMORPG. Wypaliłem się przez samą skalę boilerplate’u, zanim w ogóle dotarłem do rdzenia rozgrywki. Na tym właśnie polega "pułapka MVP": sam setup zabija motywację.
Dzięki nowoczesnym narzędziom do kodowania z AI duża część tego tarcia po prostu zniknęła. Zdałem sobie sprawę, że teraz mogę przejść od pomysłu do wdrożonego prototypu w kilka dni, a nie w kilka miesięcy.
Ten rozpęd dał mi pewność, żeby:
- Zaprojektować solidny backend w Node.js i MongoDB.
- Skonfigurować własny serwer VDS z Nginx od zera.
- I naprawdę dowieźć produkt gotowy do produkcji.
Projekt: towarzysze AI nowej generacji
Wykorzystałem tę nową prędkość, żeby zbudować platformę skupioną na chatbotach AI, które sprawiają wrażenie żywych.
Nie interesował mnie kolejny generyczny wrapper asystenta. Chciałem partnerów do rozmowy z głębią, niezależnie od tego, czy mieli być przyjaźni, romantyczni czy wspierający. Żeby uzyskać tę ludzką iskrę, zbudowałem funkcje wykraczające daleko poza zwykłe generowanie tekstu:
- Pamięć długoterminowa: agenci pamiętają kontekst i szczegóły sprzed tygodni, dzięki czemu relacja pozostaje ciągła.
- Warstwa wizualna: boty mogą wysyłać zdjęcia, aby wzbogacić kontekst.
- Wbudowana rozgrywka: nie skończyłem na samym czacie. Zbudowałem 4 różne minigry, w które użytkownicy mogą grać z własnymi towarzyszami AI.
- Prawdziwa tożsamość: każdy bot ma rozbudowane tło i konkretne cechy osobowości, więc sprawia wrażenie unikalnej istoty.
Dlaczego wybrałem DeepSeek
Sercem tego stacku jest LLM. Po benchmarku kilku modeli wybrałem DeepSeek jako silnik inteligencji.
Dla mojego konkretnego przypadku użycia, zwłaszcza roleplayu, emocjonalnych niuansów i odpowiedzi brzmiących po ludzku, DeepSeek wyraźnie wyprzedzał konkurencję. (Przygotowuję też szczegółowy benchmark techniczny porównujący go z OpenAI i Gemini, więc więcej o tym wkrótce.)
Co dalej
Rok 2025 był dla mnie nauką szybkiego budowania. Rok 2026 będzie o dopracowywaniu tego procesu i podnoszeniu jakości jeszcze wyżej.
Platformę możesz sprawdzić tutaj: rizae.com
Bez jakiego narzędzia AI nie wyobrażasz sobie teraz pracy? Daj znać w komentarzu. 👇