Назад в блог
1 января 2026 г.Sergei Solod2 мин чтения

Как я использовал DeepSeek и Node.js, чтобы быстрее запустить AI SaaS

Как DeepSeek помог мне пройти барьер MVP и перейти от пустого репозитория к реально работающей платформе.

Node.jsAISaaSDeepSeekПродуктивностьИнди-хакинг

Если совмещать фултайм-работу с сайд-проектами, эту боль знаешь очень хорошо. Мой график GitHub за 2025 год будто рассказывает историю двух совершенно разных разработчиков.

Первая половина года? Город-призрак из пустых клеток. Вторая половина? Более 4000 коммитов.

Разница была не в том, что у меня внезапно появилось больше времени. Разница была в том, что я наконец перестал бороться с бесконечным гриндом и начал использовать AI, чтобы радикально ускорить свою скорость разработки.

Пробить "барьер MVP"

Несколько лет назад я пытался сделать браузерную MMORPG. Но я выгорел от одного только объема boilerplate-кода, даже не добравшись до основного геймплея. В этом и заключается "ловушка MVP": сама подготовка убивает мотивацию.

С современными AI-инструментами для кодинга большая часть этого трения просто исчезла. Я понял, что теперь могу пройти путь от идеи до задеплоенного прототипа за дни, а не за месяцы.

Этот импульс дал мне уверенность, чтобы:

  • Спроектировать надежный backend на Node.js и MongoDB.
  • С нуля настроить собственный сервер VDS и Nginx.
  • И реально выпустить продукт, готовый к production.

Проект: AI-компаньоны нового поколения

Эту новую скорость я использовал для создания платформы, сфокусированной на AI-чатботах, которые ощущаются живыми.

Мне не был интересен еще один обычный wrapper для ассистента. Я хотел собеседников с глубиной, будь они дружелюбными, романтичными или поддерживающими. Чтобы добиться этой человеческой искры, я сделал функции, которые выходят далеко за рамки простой генерации текста:

  • Долгосрочная память: агенты помнят контекст и детали недельной давности, благодаря чему отношения ощущаются непрерывными.
  • Визуал: боты могут отправлять фотографии, чтобы обогащать контекст.
  • Встроенный геймплей: я не остановился на одном только чате. Я сделал 4 разных мини-игры, в которые пользователи могут играть вместе с AI-компаньонами.
  • Настоящая идентичность: у каждого бота есть глубокая предыстория и конкретные черты характера, поэтому он ощущается как отдельная уникальная сущность.

Почему я выбрал DeepSeek

Сердце этого стека — LLM. После сравнения нескольких моделей я выбрал DeepSeek в качестве основного двигателя интеллекта.

Для моего конкретного сценария, особенно для roleplay, эмоциональных нюансов и ответов с человеческим оттенком, DeepSeek заметно превосходил конкурентов. (Я как раз пишу подробный технический бенчмарк с сравнением против OpenAI и Gemini, так что позже обязательно покажу.)

Что дальше

2025 год был про то, как научиться строить быстро. 2026 год — про то, как отточить этот процесс и поднять качество еще выше.

Попробовать платформу можно здесь: rizae.com

Без какого AI-инструмента вы сейчас уже не представляете свою работу? Напишите внизу. 👇