Quando ho lanciato un nuovo progetto, per la prima settimana ho fatto girare Google Analytics e Yandex Metrica fianco a fianco. Volevo confrontarli sullo stesso traffico reale, invece di scegliere in base a screenshot, liste di funzionalità o abitudini.
Dopo quella settimana mi sono accorto che aprivo Yandex Metrica molto più spesso. Il motivo non era una singola metrica della dashboard, ma Webvisor, la funzione di session replay. In quella fase iniziale mi interessava meno un altro grafico aggregato e molto di più una domanda semplice: che cosa fanno davvero le persone sul sito?
La mia prima reazione era stata: “Yandex Metrica stravince”. Per questo tipo di lavoro continuo a preferirlo, ma quella frase era più emotiva che precisa. Un progetto e una settimana sono sufficienti per raccontare la mia esperienza. Non bastano per dimostrare che Metrica sia oggettivamente migliore di Google Analytics per tutti.
Perché Google Analytics mi sembrava più astratto
Nella versione originale avevo descritto Google Analytics come astratto. Va precisato. GA4 non è affatto superficiale: offre report, Explorations, segmentazione e User Explorer per approfondire l’attività dei singoli utenti. Il mio problema non era la mancanza di profondità, ma il workflow che mi serviva in quel momento.
L’analisi basata su eventi e dati aggregati può mostrarmi che un utente ha raggiunto una pagina, attivato un evento, abbandonato un percorso o si è comportato diversamente come parte di un segmento. È utile. Ma quando sto cercando di capire un problema UX ancora sconosciuto resta un passaggio mentale tra la metrica e l’interfaccia realmente usata dalla persona.
Il session replay ha ridotto quella distanza. Invece di guardare solo conteggi, potevo esaminare la sequenza di una singola visita: navigazione, scroll, clic, pause e cambi di direzione. Questo non spiega automaticamente perché qualcuno si sia comportato così, ma offre materiale molto più concreto per formulare un’ipotesi.
Webvisor non elimina le supposizioni
Questa è la correzione più importante rispetto al testo iniziale. Un replay non mi dice che un utente è “frustrato”. Mostra un comportamento dal quale posso eventualmente inferire attrito. Clic ripetuti, ritorni indietro, una lunga pausa o l’abbandono di un flusso possono essere segnali, ma non sono lettura della mente.
La distinzione è importante perché è facile fidarsi troppo di una singola registrazione. Una sessione strana può generare immediatamente una storia molto convincente. Il passo corretto non è “ho trovato la causa”, ma “ho trovato un’ipotesi che vale la pena verificare”.
Oggi preferisco questo processo:
- Usare i dati aggregati per individuare una pagina, un flusso, una classe di dispositivi o un segmento interessante.
- Guardare alcune registrazioni pertinenti invece di sessioni casuali.
- Separare ciò che è direttamente osservabile dalla mia interpretazione.
- Apportare una modifica solo quando le evidenze sono sufficienti.
- Dopo la modifica, misurare di nuovo per capire se il comportamento osservabile è davvero migliorato.
Il session replay rende molto più concreta la parte centrale di questo ciclo. Non sostituisce il ciclo intero.
Perché era particolarmente utile su un progetto nuovo
Subito dopo il lancio ci sono ancora moltissime domande UX senza risposta. Non ho mesi di baseline stabili, funnel maturi o una lunga lista di problemi già noti. In questa situazione l’osservazione qualitativa è preziosa perché aiuta a capire quali domande valga la pena porre.
Questo non significa che i replay siano più importanti dell’analisi aggregata. Rispondono a domande diverse. I dati aggregati sono migliori per capire quanto spesso avviene qualcosa. Un replay è migliore per vedere come si è svolta una singola interazione.
La combinazione è più forte: prima trovare un pattern e poi osservare esempi concreti, oppure notare prima un’interazione sospetta e in seguito verificare se si presenta abbastanza spesso da essere rilevante.
Il session replay ha limiti tecnici
Webvisor non è una verità assoluta anche perché la registrazione stessa ha dei limiti. Yandex documenta che non tutte le visite vengono necessariamente registrate, che le registrazioni hanno una conservazione limitata e che alcune tecnologie del browser o della pagina possono influire sulla cattura o sulla riproduzione. Stili dinamici, iframe cross-domain, navigazione privata, canvas e Shadow DOM sono alcuni esempi.
Quindi un replay visualizzato male non dimostra automaticamente che l’utente abbia visto una pagina rotta. E l’assenza di una registrazione non dimostra che la sessione non sia mai avvenuta.
Anche la privacy richiede attenzione. Uno strumento di session replay può osservare molto più di un normale contatore di pageview. Esistono protezioni per password e campi sensibili, ma il proprietario del sito deve comunque configurare la raccolta in modo responsabile, evitare di inviare dati identificativi che non dovrebbero essere trasmessi e rispettare i requisiti applicabili in materia di consenso e privacy.
Quindi quale sceglierei?
Per il debug UX nelle prime fasi di questo progetto, ho preferito Yandex Metrica. Webvisor mi faceva passare più velocemente da “nei numeri c’è qualcosa di strano” a “posso esaminare l’interazione concreta che potrebbe esserci dietro”. Nella prima settimana questo è stato il vantaggio decisivo.
Non trasformerei però questa conclusione in “Google Analytics è scarso” o “Metrica è la piattaforma migliore”. GA4 ha punti di forza diversi e un workflow di analisi degli eventi molto più profondo di quanto lasciasse intendere il mio post originale. Se la priorità è l’acquisizione, gli eventi personalizzati, le integrazioni o una stack di misurazione più ampia, il confronto può cambiare facilmente.
Non considero inutile nemmeno mantenere entrambi per un periodo di confronto. Le piattaforme possono modellare e processare sessioni, utenti ed eventi in modo diverso, quindi non ha senso aspettarsi numeri perfettamente identici.
Che cosa ho imparato davvero dopo una settimana
La conclusione utile è più stretta del mio vecchio “stravince”, ma proprio per questo è più solida.
Yandex Metrica ha conquistato la mia attenzione perché per me era più facile ispezionare il comportamento dei singoli utenti. Ha accorciato il percorso da una metrica a un’ipotesi UX concreta. Google Analytics restava utile, ma per il problema che mi interessava subito dopo il lancio aprivo prima Metrica.
Webvisor non ha trasformato le supposizioni in certezze. Ha trasformato supposizioni vaghe in domande meglio informate. Per il lavoro UX è già un miglioramento significativo.