最近、自分のプロジェクトを4言語に翻訳しました。意外だったのは、作業量そのものではありません。ローカライズを散らばった文章の山として扱うのをやめた瞬間に、全体の流れが一気に管理しやすくなったことです。
最初に思いついたのは、いちばん面倒なやり方でした。大量のファイルを別々に持ち、小さな修正をあちこちで追いかけ続ける方法です。そこで方針を変え、関連する文章をまとめて、全体を15個の中核ファイルに整理しました。この構造の見直しがすべてを変えました。作業の流れは理解しやすくなり、確認も速くなり、将来の拡張もずっと現実的に見えるようになりました。
ローカライズがうまく回った本当の理由
最初の翻訳ドラフトはChatGPTで作りましたが、そのまま公開できる完成品だとは考えていませんでした。各言語版を自分で読み、機械っぽく聞こえる表現を書き直し、不自然な部分を修正しました。この人間のレビュー工程がかなり重要でした。AIは速度を上げてくれましたが、公開してよいという確信は、自分で整えたあとに初めて生まれました。
結果として、想像以上に強い組み合わせになりました。AIでスピードを出し、人のレビューで品質を整え、その土台としてコンテンツ構造をきれいにしておく。この3つが効きました。
Next.jsが多言語展開を現実的にしてくれる理由
個人的にいちばん面白いのは技術面です。プロジェクトはNext.jsで作っているので、各言語ごとに独立したHTMLページを持てます。これは多言語で伸ばしていくうえで、とても実用的な土台になります。
- ページ表示が速い。
- 各言語ごとにSEOを強化しやすい。
- あとから言語を増やすときの運用負荷がかなり下がる。
最初の4言語を終えたあと、見え方が変わりました。4言語はもうゴールではありません。実際に需要があるなら、10言語、50言語、あるいは100言語まで広げることも、急に非現実的ではなくなりました。自動でできるわけでも、努力なしで進むわけでもありませんが、正しい設計があれば十分に狙える範囲です。
自分にとっての大きな学びは、AIとNext.jsがグローバルなプロダクト作りにかなり強い組み合わせだということです。AIは言語対応の負担を圧縮し、Next.jsはその結果を支える技術基盤を与えてくれます。ただし、いちばん大事なのは変わりません。AIで速く進みつつ、最終判断は人間が持つことです。それが公開できる品質につながります。
この実感によって、qrviz.comのようなプロジェクトが今後どこまで広がるのか、以前よりずっと大きく考えるようになりました。