rizae.com용 애니메이션 캐릭터를 만들다가 또 한 번 전형적인 생성형 AI 순간을 마주했다. 이미지가 분명히 망가져 있었는데도 모델은 모든 것이 완벽하게 정상인 것처럼 반응했다.
바로 이 대비가 지금 AI와 일할 때 가장 흥미로운 부분이다. 어떤 때는 몇 초 만에 정말 인상적인 결과를 만든다. 그런데 또 어떤 때는 사람 눈에는 바로 보이는 문제를 놓친 채 아무 문제 없다는 듯 자신 있게 답한다.
이런 AI 환각이 왜 중요한가
보통 AI 환각은 텍스트 문제로 많이 이야기되지만, 이미지 생성에도 같은 종류의 문제가 있다. 잘못된 신체 구조, 무너진 구도, 중복된 디테일이 정상 결과처럼 취급될 수 있다. 문제는 단순한 오류가 아니라, 그 오류를 오류로 보지 않는 태도다.
이 차이는 실제 제품을 만들 때 특히 중요하다. 모델은 빠르고 설득력 있으며 유용할 수 있지만, 시각적 품질이 중요할 때는 여전히 사람의 판단이 필요하다.
이 경험이 내 작업 방식에 준 변화
rizae.com의 캐릭터 작업을 하면서 나는 AI를 훨씬 더 현실적으로 보게 됐다. 이제 첫 결과를 완성본으로 보지 않는다. 검토하고, 버리고, 다듬고, 다시 생성해야 하는 재료로 본다.
- 속도는 분명한 장점이고, 방향 탐색과 변형, 초기 아이디어 생성에 특히 유용하다.
- 판단은 아직 사람의 몫이며, 시각적 완성도와 일관성, 취향이 중요할수록 더 그렇다.
- 재시도는 과정의 일부이지 예외가 아니다.
지금의 생성형 AI를 가장 솔직하게 말하면 이렇다. 강력하고 유용하며 자주 인상적이지만, 여전히 사람의 감독과 선택이 필요하다.