풀타임 일을 하면서 사이드 프로젝트까지 병행해 본 사람이라면 이 고생을 잘 알 겁니다. 2025년의 제 GitHub 그래프는 마치 전혀 다른 두 개발자의 이야기처럼 보였습니다.
상반기에는 어땠냐고요? 빈 칸만 가득한 유령 도시였습니다. 하반기는요? 4,000개가 넘는 커밋.
차이는 갑자기 시간이 더 생겼다는 데 있지 않았습니다. 진짜 차이는 끝없는 grind와 씨름하는 대신, 개발 속도 자체를 확 끌어올리기 위해 AI를 쓰기 시작했다는 점이었습니다.
"MVP 장벽" 넘기
몇 년 전 저는 브라우저 기반 MMORPG를 만들어 보려고 했습니다. 그런데 핵심 게임플레이에 닿기도 전에 엄청난 양의 보일러플레이트 코드에 지쳐 버렸습니다. 이게 바로 "MVP 함정"입니다. 세팅 단계에서 이미 의욕이 꺾여 버리는 거죠.
하지만 요즘 AI 코딩 도구들은 그 마찰을 크게 줄여 줍니다. 덕분에 아이디어와 실제로 배포된 프로토타입 사이의 간격을 이제는 몇 달이 아니라 며칠 만에 메울 수 있다는 걸 깨달았습니다.
그 흐름 덕분에 저는 다음과 같은 일까지 자신 있게 해낼 수 있었습니다.
- Node.js 와 MongoDB 로 탄탄한 백엔드를 설계하기.
- 내 VDS 와 Nginx 서버를 처음부터 직접 구성하기.
- 그리고 실제로 프로덕션에 올릴 수 있는 제품을 출시하기.
프로젝트: 차세대 AI 컴패니언
저는 이 새로 얻은 속도를 바탕으로, 정말 살아 있는 것처럼 느껴지는 AI 챗봇에 집중한 플랫폼을 만들었습니다.
그저 흔한 보조 도구 래퍼를 하나 더 만들고 싶었던 건 아닙니다. 저는 친근하든, 로맨틱하든, 위로가 되든, 어쨌든 깊이가 있는 대화 상대를 원했습니다. 그런 인간적인 불꽃을 만들기 위해 단순한 텍스트 생성 이상의 기능을 넣었습니다.
- 장기 기억: 에이전트는 몇 주 전의 맥락과 세부 사항을 기억하며 관계의 연속성을 유지합니다.
- 비주얼: 봇은 사진을 보내 대화의 맥락을 더 풍부하게 만들 수 있습니다.
- 임베디드 게임플레이: 저는 채팅에서 멈추지 않았습니다. 사용자가 AI 컴패니언 과 함께 플레이할 수 있는 서로 다른 미니게임 4종도 만들었습니다.
- 분명한 정체성: 각 봇은 깊이 있는 배경 이야기와 구체적인 성격 특성을 가지고 있어서, 하나의 고유한 존재처럼 느껴집니다.
왜 DeepSeek를 선택했는가
이 스택의 중심은 LLM입니다. 여러 모델을 벤치마크한 끝에, 지능의 핵심 엔진으로 DeepSeek를 선택했습니다.
제 사용 사례, 특히 롤플레잉, 감정의 뉘앙스, 사람 같은 응답이라는 측면에서 DeepSeek는 경쟁 모델보다 훨씬 뛰어난 결과를 보여줬습니다. (OpenAI, Gemini와 비교한 자세한 기술 벤치마크도 작성 중이니 그 부분도 곧 공유할 예정입니다.)
앞으로
2025년은 빠르게 만드는 법을 배운 해였습니다. 2026년은 그 과정을 더 정교하게 다듬고, 품질을 한 단계 더 끌어올리는 해가 될 것 같습니다.
플랫폼은 여기에서 직접 써볼 수 있습니다: rizae.com
지금 당신이 절대 포기할 수 없는 AI 도구는 무엇인가요? 아래에서 알려 주세요. 👇