Ik heb mijn project onlangs in vier talen vertaald, en de verrassing zat niet in de hoeveelheid werk. Het verrassende was hoe beheersbaar het hele proces werd zodra ik lokalisatie niet langer zag als een enorme hoop losse tekstfragmenten.
Mijn eerste instinct was de rommelige aanpak: tientallen aparte bestanden beheren en overal kleine wijzigingen najagen. In plaats daarvan heb ik verwante teksten samengevoegd en het project teruggebracht tot 15 kernbestanden. Die ene structurele beslissing veranderde alles. De workflow werd duidelijker, de controle ging sneller en opschalen voelde ineens veel realistischer.
Wat de lokalisatie echt liet werken
Ik gebruikte ChatGPT voor de eerste vertaalslag, maar ik behandelde die output niet automatisch als publicatieklaar. Ik heb elke versie zelf gelezen, stijve robotachtige formuleringen herschreven en alles aangepast wat niet natuurlijk klonk. Juist die menselijke review was doorslaggevend. AI gaf snelheid, maar vertrouwen in het resultaat kwam pas na het redigeren.
Die combinatie bleek veel sterker dan ik had verwacht: AI voor snelheid, handmatige controle voor kwaliteit en daaronder een veel schonere contentstructuur.
Waarom Next.js meertalige schaalvergroting realistischer maakt
Voor mij is vooral de technische kant interessant. Het project is gebouwd met Next.js, waardoor elke taal zijn eigen HTML-pagina’s krijgt. Dat vormt een heel praktische basis voor meertalige groei.
- Pagina’s laden snel.
- Elke taal heeft sterker SEO-potentieel.
- Later meer talen toevoegen voelt operationeel veel eenvoudiger en minder intimiderend.
Na deze eerste vier talen veranderde mijn perspectief. Vier voelt niet langer als het eindpunt. Als er echte vraag is, lijken 10, 50 of zelfs 100 talen ineens haalbaar. Niet automatisch en niet moeiteloos, maar wel realistisch met de juiste structuur.
Voor mij is de grotere les dat AI en Next.js samen een bijzonder sterke combinatie vormen voor het bouwen van wereldwijde producten. AI verkleint de taalkundige werklast en Next.js geeft het resultaat een solide technische basis. De kern blijft hetzelfde: gebruik AI om sneller te bewegen, maar houd menselijk oordeel in het proces. Dat is wat iets echt publiceerbaar maakt.
Daardoor denk ik nu veel groter over wat projecten zoals qrviz.com op termijn kunnen worden.